事实与数值数据库是指以结构化数值和客观事实数据为核心内容的数据库类型，能够直接提供统计指标、参数数据和事实信息，支持查询与分析。统计数据库、经济指标数据库、科技参数数据库等均属于该类别，而文献数据库和全文数据库则不属于。判断关键在于是否提供可计算的结构化数值数据。随着数据开放与智能化发展，这类数据库在科研与决策中的作用将持续增强。

正常样本的数据通常结构稳定、用途明确，因此在数据库选型上以关系型数据库作为核心是业界共识。关系型数据库能够提供一致性、完整性和可追溯性，满足正常样本作为对照和基准数据的管理需求。在实际应用中，文档型数据库、时序数据库和对象存储会作为补充，用于承载扩展字段、连续监测数据和原始文件。未来的发展趋势是以关系型数据库为中心，通过多类型数据库协同，构建更规范、更可持续的正常样本数据体系。

键值数据库的数据模型是一种以键与值一一映射为核心的无模式数据结构，通过唯一键快速定位数据，强调简单性、高性能与可扩展性。文章系统解析了键值模型的基本结构、实现机制、与关系型数据库的差异，以及在分布式架构中的角色与应用场景，指出其优势在于高并发与水平扩展能力，但在复杂查询与强事务场景下存在局限，并展望其与多模型融合的发展趋势。