本文系统阐述了用Python从文本中提取信息的分层方法：对规则型字段优先使用字符串与正则，对结构化内容采用解析器，对语义实体引入NLP并通过规则与模型混合提升稳定性；在工程层面以批处理、并发、缓存与回归评估保障吞吐与质量，并通过可观测、回滚与数据治理形成闭环；提供对比表与实战范式，涵盖邮箱、日期、金额与实体抽取，并建议在团队协作中以项目管理系统如PingCode承载变更与追踪，最终构建高精度、可扩展、可治理的文本抽取体系。