本文系统阐述用Python高效查找资料的路径：优先利用权威API精准检索，合规网页爬取扩展覆盖，本地倒排与向量索引混合检索提升准确率与召回率；配合实体抽取、去重与评估保证质量；通过Airflow等实现自动化并接入协作平台（如可与管线对接的PingCode）沉淀知识；全程重视合规、安全与可验证性，并展望RAG与多模态检索等趋势推动检索智能化与可持续化。

电池需求数据的获取需依托各类权威全球市场调研平台、行业协会报告、企业财报、政府统计及学术数据库，并结合精准关键词组合、多源交叉验证、数据可视化与项目协作工具进行科学整合与分析。当前市场数据分散、标准差异大，预测存在一定不确定性，因此建议多渠道聚合、及时更新以获取最具参考价值的数据。企业可通过如PingCode等项目管理系统将数据收集、需求动态和业务流程有机结合，实现高效的信息利用和未来趋势预判。把握国际权威数据，提升数字分析能力，是应对全球电池需求增长和产业创新的核心保障。