本文针对Java大数据传输体积过大的问题，结合权威行业报告分析核心诱因，从序列化协议选型、分块传输落地、链路压缩优化、云原生加速等维度给出瘦身方案，提出序列化压缩双重优化可降低70%传输体积，分块传输可将单次内存占用降至原有的1/10，通过对比主流序列化协议性能、分块调度策略及链路压缩方式，给出实战避坑指南，保障Java大数据传输的高效稳定。