在Python中表示十六进制可分为数值、字符串与字节三类：整数用0x字面量定义或以hex(n)查看，规范输出选用format(n,'x'/'X')与f-string控制大小写、宽度与前缀；字符串转整数用int(s,16)，字节与十六进制互转则用bytes.hex()与bytes.fromhex()，也可选择binascii.hexlify/unhexlify。工程实践需统一大小写与零填充、明确字节序并以struct或int.to_bytes/from_bytes处理，结合测试与日志规范确保解析可靠。在协作场景中将十六进制规则纳入项目流程与平台（如PingCode）可提升一致性与可追踪性。

Python 的整数本体无法改变位宽，但可按场景分别处理：用格式说明符控制显示宽度（如 :05d、:08b）、用掩码或 NumPy 定宽类型模拟 8/16/32 位算术语义、用 to_bytes/struct 控制定长字节序列化。分清显示宽度、位宽语义与字节宽度，并各自使用合适工具，是避免溢出、对齐和协议错误的关键。

本文回答了在Python中列举数字过多的表示策略：通过range、生成器与迭代器实现惰性表达，避免一次性展开；在输出层采用头尾缩略、总量与步长元信息、科学计数法与摘要统计提升可读性；在科学计算场景用NumPy与pandas的打印选项自动省略；并以统一的格式化助手与协作规范保障工程一致性与性能。

在 Python 中，空集合应使用 set() 表示（不可变集合用 frozenset()），而 {} 是空字典不能代表空集。面向用户输入时，推荐将“空集”统一约定为留空或输入 []，在程序解析层映射为 set()，避免把 None、"" 或 {} 与空集合混淆。于 JSON 与 API 中以空数组 [] 传递，在 CLI 中用缺省或显式写成 []，并通过类型校验与测试确保端到端一致性；杜绝使用 eval 解析输入以防注入风险。

本文系统解释了Python如何表示“任何数”：通过内置int实现任意精度整数，float遵循IEEE 754近似实数并支持inf/NaN，Decimal与Fraction提供十进制与有理数的精确表达，complex覆盖复数域；当涉及无理数、超越数或未定参数时，借助SymPy进行符号表示，并用mpmath实现任意精度数值化；工程上以NumPy承担高吞吐计算、在关键路径切换到高精度或符号，配合统一解析、区间与误差治理，最终以流程与协作工具固化规范，实现语义正确与性能可控的平衡。