本文详细介绍了使用Python识别数据不平衡的核心方法，涵盖基础统计分析、混淆矩阵验证、进阶统计检验以及第三方自动化工具应用，结合Gartner、Forrester等权威行业报告数据阐述了诊断流程对机器学习项目的重要性，分享了团队协作中工具软植入场景，并通过表格对比主流工具选型，最后总结诊断流程并预测未来自动化集成与智能化诊断的发展趋势