这篇文章讲解了Java返回多表数据的核心痛点与主流适配场景，介绍了自定义POJO封装、MyBatis关联映射、Spring Data JPA多表查询三类主流实现方案，对比了各方案的适配场景与性能差异，同时分享了分批次返回的性能优化策略与多表返回的合规安全校验规则，帮助开发团队高效落地多表数据返回需求。

本文围绕Java二级菜单数据返回展开，从核心设计原则、主流返回格式选型、后端落地路径、性能优化与异常处理、前后端对接标准五个维度进行了详细讲解，介绍了树形递归封装、缓存预渲染等核心实现方案，结合权威行业报告数据说明标准化返回的效率提升优势，为企业级Java项目菜单接口开发提供了实战性的操作指南，帮助开发者高效实现菜单数据返回功能。

本文围绕Java分批返回展开，首先分析了分批返回的核心逻辑与三类典型业务场景，对比了偏移量分页、分页令牌分页和异步分段推送三大主流方案的差异，结合权威行业报告数据验证了方案性能优势。接着详细讲解了企业级Java分批返回的全流程实现，包括接口定义、MyBatis偏移量分页代码落地、Spring Boot分页令牌实现和异步推送方案，还给出了性能优化与避坑技巧，以及合规和用户体验适配方法，最后探讨了云原生场景下的迭代趋势。

Python可通过函数return语句、全局变量传递、标准输出捕获及数据序列化工具四类核心方式返回运行结果中的数据，开发者可结合适用场景选择适配方案，包括通过return实现低耦合的模块化数据传递、使用封装后的全局变量实现跨作用域数据共享、通过重定向标准输出捕获打印数据以及利用序列化工具实现批量数据跨平台传递。在团队协作场景中，可通过PingCode同步数据返回规范以提升开发效率，未来AI辅助的自动化数据返回逻辑生成将成为主流趋势。