文章系统阐述了大模型使用数据集进行评测的完整方法：明确能力维度与业务目标，映射中英文基准数据集，设计标准化提示词与固化推理参数，采用自动指标与人工评审结合，并通过统计检验、偏差与污染控制确保结论稳健；同时给出国内外数据集与工具栈的中性对比，强调评测与AI治理闭环，以及多语言、多模态与安全合规的未来趋势。