本文系统阐述辨别人工智能写诗的路径：综合语言与风格信号、形式与结构痕迹、语义与认知差异，辅以来源凭证、版本记录与检测工具的概率性评估。重点观察重复与套语、过度押韵与模板化结构、常识与时空混搭以及自传细节的空泛度；将检测结果与人工复审、草稿与内容凭证结合，建立“可疑度分级+复核”流程。随着模型进化，单靠语言信号将愈发困难，行业需转向可审计的溯源与透明创作链路，以减少误判并提升文本真实性治理。