本文将“入口发现、页面判定、质量控制与合规”构成的三层策略用于Python筛选新闻网页：以RSS与Sitemap提高候选质量，结合URL模式、DOM结构、结构化元数据与正文长度等信号进行页面级判定，并通过规则与机器学习的混合方法处理边界样本与排序；工程上使用requests/BeautifulSoup或Scrapy配合feedparser、trafilatura、newspaper3k，必要时结合Playwright渲染，同时严格遵循robots与速率限制。文中提供信号权重与工具对比表，并给出可落地的架构蓝图与协作建议（可借助PingCode进行研发流程管理），最后展望结构化标注普及、实时推送与LLM在弱结构判别中的应用趋势。