本文系统阐述了在Python中设置显示字体的实操方法与工程化策略，覆盖Matplotlib图表、Pillow图像文本、Tkinter与PyQt桌面GUI以及Jupyter富文本环境。核心做法是根据场景选择合适API，显式指定支持中文的TTF/OTF字体或家族名，并构建回退链以保证Unicode与CJK字符稳定显示；同时针对Windows、macOS、Linux的字体路径与发现机制进行适配，必要时随包分发字体并统一加载。通过rcParams与FontProperties、ImageFont.truetype、QFont等接口实现跨平台一致性，并以缓存清理、fc-cache、诊断脚本等方式排查常见问题。文末给出自动化配置示例与维护建议，帮助团队建立可复用的字体策略与供应链，以持续提升可读性与发布稳定性。

本文系统阐述在Python中设置字体的通用方法与跨平台实践，覆盖Matplotlib、Pillow、ReportLab、Tkinter、PyQt与Pygame等场景的路径注册、家族名称引用、Unicode与CJK兼容、嵌入与回退策略，并通过对比表与代码示例给出工程化与部署要点。核心建议包括：将字体随项目打包并显式注册，统一家族与字号配置，使用覆盖广的开源字体，在CI中进行样张与字体健康检查，确保图表与PDF在不同系统下稳定显示；团队协作可将字体资产纳入项目管理与模板化流程，在自动化生成图表与文档时保障一致性与合规性。

本文系统梳理了用Python“写字”的四条路径：控制台与文件、图像与屏幕、矢量与文档。核心做法是选定输出载体，正确加载TTF/OTF字体并处理Unicode编码，结合Pillow/ReportLab实现高质量渲染，在Tkinter/Pygame中实现实时显示。针对批量生成和跨平台一致性，建议缓存字体与模板、容器化部署并固定DPI与颜色空间；在团队协作中可将脚本纳入流程管理，通过协作系统编排任务与版本化样式，确保可追踪与复用。