本文系统阐释了大模型识别图纸的可落地路径：以多模态VLM统筹任务分解与语义推理，结合版面分析、OCR/符号检测、拓扑重建与CAD原生解析，完成尺寸、BOM、注释与回路等结构化抽取，并通过RAG与规则引擎进行一致性校验与风险控制。端到端VLM、工具增强Agent与CAD解析三路线各有侧重，生产中以混合策略最稳健；在部署与合规上，建议采用轻量VLM+本地工具链的私有化形态，并参考NIST与Gartner的治理框架。按“POC→MVP→产线”的路线推进，可在90-180天内达成可控、可审计的工程化落地，并将随多模态长上下文、拓扑联合建模与3D理解的发展而持续升级。