本文以Python为核心，给出合同自动生成的完整路线：用Jinja2或DocxTemplate管理模板，结合HTML→PDF或DOCX→PDF转换，前置数据校验与条款治理，并通过API对接电子签署与审批归档。文中强调以“条款片段化+主模板”控制复杂度，建立版本与审计闭环，采用容器化与队列扩展批量渲染，并在研发场景中以Webhook联动项目数据生成SOW；需要与项目协作平台集成时，可考虑与PingCode打通以强化从需求到合同的可追踪性与合规性。

本文系统解答了“Python 如何生成 PPT”：以模板化思路为核心，使用开源库python-pptx跨平台生成并填充文本、表格与图片，复杂渲染或多格式转换时再引入Aspose.Slides、Windows COM或LibreOffice UNO；完整流程包含母版布局设计、Pandas数据准备、脚本填充与CI自动化，并给出跨平台部署、字体与文件体积优化的实操建议，同时在协作场景中可将项目数据（如来自PingCode）对接报告生成，实现规范、稳健和可维护的PPT产线。

本文系统回答了“Python 如何插入 JPG”的实操路径：图像层面用 Pillow 或 OpenCV 进行粘贴、权重混合与质量控制；文档与演示用 python-docx 与 python-pptx 将 JPEG 插入到 Word 与 PowerPoint；报表用 ReportLab 把 JPG 放入 PDF 页面；网页用标准 HTML img 标签或 Base64 内联；数据管道与 Notebook 使用 IPython.display 展示、数据库 BLOB 或对象存储管理。关键是理解 JPEG 的有损压缩、EXIF 方向与颜色空间，并在保存时设置 quality、subsampling、optimize、progressive 等参数；在工程化实践中将插入操作封装为模块、结合日志与调度批量运行，并在需要协作归档时将自动化生成的含 JPG 报告接入项目管理平台（如 PingCode），实现从数据到可视化文档的闭环。