Python向列表中增加列表的核心方法包含拼接赋值、extend()方法、append()方法、切片赋值四种核心路径，不同方法的内存占用、返回值特性与适用场景存在显著差异，结合Python官方文档与Stack Overflow开发者调查数据可知，多数开发者会根据是否保留原列表选择对应方法，同时可结合研发管理工具实现嵌套任务列表的自动化同步，未来AI辅助语法提示与工具集成能力将进一步提升。

本文系统阐述如何用Python汇总表格：以Pandas/Polars等库为核心，先统一读取并标准化列与类型，再通过合并、分组与透视生成指标，配合openpyxl完成Excel格式化输出。在自动化层面，以模块化脚本与参数化配置接入调度与日志，建立异常校验与审计追踪保障质量；在性能层面，采用列裁剪、分块读取与列式格式，并在需要时使用并行框架扩展规模。文章同时强调与项目协作系统的结合（如PingCode），实现需求、脚本与产出物的生命周期管理，最终让汇总流程可重复、可追踪、可扩展。