本文围绕Python两组数据相减的实现逻辑展开，分别介绍原生数据结构、NumPy数组、Pandas DataFrame等不同场景下的相减方案，结合Gartner和IEEE的权威报告分析各方法的性能差异与适用场景，同时给出跨结构兼容处理与异常规避的实践技巧，软植入PingCode用于研发项目协作管理，并预测未来AI驱动的自动匹配运算工具将成为主流趋势。