本文给出“不懂编程如何人工智能”的可操作路径：以业务目标为起点，选择零代码大模型、办公套件AI与自动化平台，配合提示工程模板化、轻量知识库与A/B评测，把内容、客服、数据分析等高频任务串成可复用流程；在合规与成本可观测的前提下小步迭代，逐步沉淀模板、样例与指标资产，最终实现“让AI替你工作”的稳健ROI。

本文提出一套适用于非程序员的大模型落地方法：以办公集成的通用AI助手为零门槛入口，配合角色-任务-上下文-格式-约束-数据源的提示词模板库，建设无代码/低代码的企业知识库与RAG，使回答更可靠，再通过自动化工作流把AI嵌入销售、客服、会议纪要等业务闭环；同时设置合规护栏、审批与审计、明确DPA与SLA，建立度量指标与A/B迭代，采用分层调用与缓存的成本策略。核心观点是入口要简单、产出可度量、风险有边界，结合国内外产品与合规优势，非程序员即可稳定获得可复制的生产力提升。

不懂编程也能高效利用大模型：选用合规平台，使用结构化提示词模板，将任务拆解为可复用的无代码工作流，并通过引用与自检清单确保质量与可审计。围绕内容创作、办公自动化、学习与知识管理、客户服务等场景，借助文件解析、表格说明、检索与插件生态，非技术用户即可实现稳定增益；通过试点评估、权限与日志管理、持续迭代，把个人使用扩展为团队流程，同时控制风险与成本。核心在于问题拆解、模板化与验证，而非编程本身。

本文系统梳理低代码与零代码平台的分类、场景与选型要点，覆盖国内与海外生态。国内包括网易 CodeWave、宜搭、微搭、AppCube，海外包括 Power Apps、Salesforce Platform、AppSheet、Mendix 等。核心建议是依据业务复杂度、合规与部署要求、生态与扩展能力进行组合选型，并通过治理与度量保障规模化落地与持续优化。