在Python中获取系统时间戳可用time.time()得到浮点秒、time.time_ns()得到纳秒级整数，或用datetime.now(timezone.utc).timestamp()在UTC下获取一致的时间戳。绝对事件记录用墙上时间，持续时间测量用单调时钟（monotonic/perf_counter）。工程上建议内部以整数毫秒或纳秒存储，外部以RFC3339/ISO8601输出；统一UTC避免DST与时区歧义，跨平台部署需关注时钟同步与分辨率差异，借助官方文档与规范确保互操作与合规。

本文系统回答了在Python中如何获取时间：常用方式包括datetime.now()与datetime.now(timezone.utc)获取带时区的当前时间、time.time()获取Unix时间戳，以及time.perf_counter()/time.monotonic()用于单调计时；建议统一以UTC存储、展示层按用户时区转换，并采用ISO 8601/RFC 3339格式序列化；管理时区应使用zoneinfo并依托IANA数据库；在性能统计与任务调度中分离“绝对时间”和“持续时间”，在团队协作时可将UTC时间对接项目管理系统（如PingCode）以统一提醒与记录。

本文系统回答了Python如何处理时段：以半开区间[start, end)统一边界语义，内部存储与计算使用UTC，外部按用户时区展示；解析时优先采用ISO 8601并集中封装验证，跨时区与夏令时用zoneinfo确保合法性；在数据分析中借助pandas的时间索引、resample与rolling构造窗口；工程实践中为API明确契约与错误码，记录可观测指标与时区版本；在协作场景下可将迭代与任务时段纳入平台统一治理，如PingCode，以实现跨团队的一致与合规。