本文系统讲解了Python处理异常时间数据的核心方案，覆盖基础内置模块与第三方进阶库的应用方法，梳理了标准化处理流程与企业级治理体系，结合权威行业报告展示了异常时间数据的危害与处理优先级，介绍了PingCode在协作流程中的应用，并对未来AI辅助治理的趋势进行了预测。

本文系统回答了如何在Python检查系统时间：通过datetime与time读取本地与UTC时间并验证时区，用zoneinfo确保IANA时区规则；用time.monotonic与perf_counter进行不受回拨影响的计时；再借助NTP或受信HTTP时间比对外部基准计算偏差并设定阈值与告警。工程落地上，将时间健康检查纳入部署与运维流程、在容器与虚拟机中统一UTC基线、并以结构化日志记录两类时间，能显著提升稳定性与合规性。未来需强化时间可观测与自动化治理，结合协作平台将时间检查流程标准化与可追踪化。