本文系统阐述了用大模型实现精准投喂的路径：以多模态数据与营养学知识为基础，通过大模型编排与强化学习生成动态投喂策略，并在边缘侧与投喂设备形成闭环；以FCR、饲料浪费、福利风险等指标做A/B评估，分阶段落地，强化数据治理与合规。国内外成熟产品与设备为接入提供了底座，大模型负责认知与解释，策略学习负责安全寻优。未来将走向更强的多模态理解、联邦学习迁移、数字孪生仿真与机器人协作，实现从认知到动作的自动化与普惠化。