本文提出系统化启发人工智能的路径：以“场景→角色→步骤→验证”的提示链条为核心，结合RAG知识注入与工具调用，构建人机协作工作流与代理化闭环；通过示例驱动、思维链与自我评估提升推理质量，以格式化输出与评测指标确保可控与可复用；在国内外模型与多模态工具生态下，采用模板化与数据治理沉淀启发能力，并以安全与合规为底座持续迭代优化。