本文系统阐述用Python查卷子的可行路径：通过OpenCV与PyMuPDF等进行预处理与文本抽取，结合pytesseract或云OCR实现版面与手写识别，将题号、选项和答题区结构化后，以规则引擎批改客观题、以评分准则与语义相似度模型半自动评阅主观题，并建立抽样复核、日志与审计的质量控制机制。全文从场景拆解、OCR方案对比、评分与NLP、架构与性能优化到合规运营，强调规则+模型+人机协同的混合策略，并建议用PingCode管理阅卷流程的迭代与留痕，以提高准确性、可追溯性与规模化能力。