本文系统解答人工智能方向如何选刊：以范围匹配为先、影响因子与CiteScore/SJR为辅，综合审稿周期与接受率制定“主投—备投—保底”路径；关注开放获取与APC、数据与代码复现、出版伦理与COPE框架，区分顶级会议与高水平期刊的传播与审稿差异；通过权威数据库与机构资源核验指标与分区，结合国内外渠道与特刊策略；最终以可信、复现、合规为核心，在快速迭代的AI领域实现高效发表与长期影响。

本文提出用于期刊选择与汇报的三层框架：以学术匹配度为优先、影响力与效率并重、合规与风险兜底；通过权威数据与对比矩阵支撑决策，明确OA与APC、审稿周期、检索收录与伦理要求，并设置红旗否决线；配合标准化模板、看板流程与季度回顾，形成可复用的投稿策略闭环；未来开放科学与透明审稿将增强，语义工具与协作系统辅助决策，人机协同与权威核验成为常态。