本文系统阐述如何在个人电脑上开启本机人工智能：先评估CPU/GPU/NPU、内存与存储等硬件，选择Ollama、llama.cpp、LM Studio等一键化工具与GGUF等量化模型，在Windows、macOS或Linux按驱动与依赖正确配置；再结合RAG、向量检索与多模态组件（如Stable Diffusion、Whisper、VLM）构建离线、安全、低时延的本地工作流。文章给出工具对比表与性能调优方法（量化、缓存、加速后端），并强调隐私合规与最小权限。最后提供从个人到团队的升级路线图与成本控制建议，帮助读者以可控成本快速获得高质量的本机AI体验。