本文详细讲解了DOS运行Java文件的前置准备、完整操作流程、常见报错排查方法，通过对比表格展示了本地DOS运行与云部署Java的核心差异，结合两份权威行业报告的数据指出初学者容易踩的配置陷阱，帮助Java开发者快速掌握本地代码运行的实操技巧，降低个人测试项目的运维成本。

下载大模型后要运行，核心在于识别模型类型与文件格式（safetensors、GGUF、ONNX），匹配硬件与系统依赖（CPU/GPU、内存/显存、CUDA/驱动），并选择合适的推理引擎路径：轻量本地可用 llama.cpp、Ollama、OpenVINO；高并发与低延迟可用 vLLM、TGI、TensorRT-LLM。结合量化（4bit/8bit、FP16/BF16）、并发与缓存（KV cache、批量与流式）提升吞吐与降低延迟，再通过命令行、REST/WebSocket 或容器化（Docker、Kubernetes）部署。对中文任务，Qwen、Baichuan、ChatGLM、Yi 等开源模型在本地化与合规方面更易落地。遵循“格式—引擎—硬件—部署—优化—监控”的闭环流程，即可在本地电脑或服务器上稳定、低成本地运行与维护大模型。