本文提出评估人工智能机器人的闭环方法，从场景对齐、指标分层、数据与测试治理入手，系统衡量感知精度、决策鲁棒性与执行稳定性，并将人机协作可用性与安全风控纳入核心维度。通过MLOps与仿真构建可观测与可复现的工程体系，联动合规、伦理与隐私实现“设计即合规”。在采购与ROI评估中，以TCO与多维打分统一技术与业务，结合现场试用与灰度发布控制风险。文章还提供国内外产品的属性对比与实操清单，强调持续监控与迭代，使AI机器人在不同场景与地域规则下可靠落地并创造可衡量的业务价值。