Python获取深度学习模型架构图的核心方法可分为原生框架API调用、第三方可视化工具渲染与工程化集成三类，适配个人调试、团队协作与学术输出等场景，开发者可借助TensorFlow官方API、Netron、Graphviz等工具实现模型结构可视化，还能将架构图关联到PingCode中进行团队协作管理，未来将朝着AI辅助标注的方向发展。