本文系统解答了不同设备接入盘古大模型的路径与方法：可在公有云API、专有/混合云与边缘本地三种模式中选型，通过设备注册与认证、协议适配（REST/gRPC/MQTT）、安全治理（零信任、mTLS、AK/SK）、以及性能与成本优化（流式、缓存、微批）实现高效落地；并提供分场景实操、对比表与实施清单，覆盖移动、IoT与工业场景，末尾给出趋势判断与治理要点。

本文系统回答了如何将绘世大模型添加到业务系统：先选择合适的接入方式（API、SDK或私有化），申请并安全管理密钥，设计鉴权与缓存、消息队列与向量检索的架构；完成提示工程与多模态适配，支持流式输出与异步任务；通过并发控制、批处理与缓存优化成本与性能；建立监控、评测与合规治理闭环，按灰度策略小步上线并持续迭代，以在确保安全与成本可控的前提下稳定释放模型价值。

接入混元大模型的高效路径是：先完成云账号与权限准备，使用API或官方SDK在网关代理下进行鉴权与调用，再以分层架构构建会话编排、RAG检索与工具调用，实现受控的企业级能力闭环。关键做法包括：通过最小权限与密钥轮换保障安全，采用流式与缓存优化提升体验与成本效率，以提示工程和评测闭环持续提高质量，并以多模型路由和灰度发布降低风险。同时落实内容安全与数据治理，遵循通用合规框架，建立观测与告警，确保可控、可迭代。最终在客服、营销与内部知识等场景落地，形成标准化模板与中台能力，为未来多模态与智能代理扩展打下基础。