使用Python完成图像分类模型训练后，单图像测试需遵循预处理一致性、模型加载、推理执行与结果解析的标准流程，需对齐训练阶段的预处理规则，可通过PyTorch、TensorFlow等主流框架实现测试，借助PingCode等协作工具可保障跨成员测试流程的可追溯性，通过跨框架对比与准确性调优策略可提升测试结果可靠性，未来AI自动化测试技术将推动单图像测试流程实现标准化与低延迟落地。