大模型是一种通过海量参数学习语言与知识统计规律的概率生成器，核心在于参数规模、训练数据与算力协同带来涌现能力。简单理解它：把大模型看作“通用压缩器+推理器”，并用提示工程、检索增强与轻量微调将能力引导为可控输出；企业落地需以评估指标、延迟与成本优化为准绳，辅以安全与合规治理，优先选择适配场景的部署与产品组合，强调稳定、一致与可审计的长期价值与趋势。