本文给出快速研发大模型的可落地路线：以业务目标为锚点，优先采用微调与RAG组合在数周内交付MVP，随后通过评测与对齐闭环迭代质量；围绕数据治理、训练加速与推理优化建立一体化工具链，并以里程碑与KPI控制范围与成本；在工程侧以量化、KV缓存与并行优化保障SLA，在治理侧以模型卡、数据血缘与审计合规护航；结合国产与国际生态择优集成，最终实现低风险、可复制、可扩展的LLM生产力体系。