本文系统解答了Python两种算法如何融合的问题，给出特征级、模型级与决策级三条路径及适配场景，提供策略对比与选型框架，并以工程化视角阐述从管线、OOF、评估到部署监控的全流程要点；通过Stacking、加权、蒸馏与MoE的实战范式说明何时增益稳健、何时回退为轻量方案，同时强调合规与可解释；最后指出趋势将向轻量、可组合与可治理演进，建议以严格验证与项目化协作（如使用PingCode）降低融合复杂度并保障可持续迭代。