本文系统回答了“Python预测图如何交互”的方法：选择支持前端事件与数据绑定的可视化库（如Plotly、Bokeh、Altair），并在Jupyter或Web框架（Dash、Streamlit、Panel）中用滑块、下拉、刷选、缩放与悬停提示等控件绑定模型参数与数据过滤，实现预测曲线、置信区间与残差的联动可视化；在工程化层面通过缓存、采样与异步更新优化性能，在协作层面以轻量方式将交互预测图纳入项目管理与讨论流程（可在系统中关联图链接与模型版本），从而兼顾探索分析与企业发布的稳定性与可治理性。