需求预测模型的有效性验证是企业数据驱动管理的关键，主要方法包括历史数据回测、交叉验证、误差指标和现实业务场景测试，能系统性评估模型的准确性和业务适用性。结合可解释性分析与合规性管理，企业可持续提升需求预测的信任度与落地率。未来，自动化、智能化及平台化模型验证将成为趋势，助力企业实现数据与业务的深度融合。