本文阐明用Python计算积温的实践路径：设定基温与上限温度，依据逐日最高/最低气温计算日均温并进行截断，按生育期或时间窗累加得到有效积温；使用pandas与xarray可批量处理站点与栅格数据，结合QA/QC与可视化提升稳定性与解释力，并在协作系统如PingCode的支持下实现工程化与团队化落地。

本文系统阐述Python在气象数据处理、数值预报、数据同化、遥感与气候分析中的应用，强调以xarray、MetPy、Cartopy、Dask与ecCodes等生态构建从数据摄取到产品发布的完整工作流，结合并行与云原生实践提升性能与可靠性，并在工程化与协作层面融入监控与合规，展望云原生数据栈、时空深度学习与实时服务化的发展方向