人工智能正在以通用大模型、多模态与边缘推理为核心，系统性提升生产力、优化城市治理并推动绿色与公平发展。其改造路径遵循“人机协作—半自动—智能代理”的渐进式落地，通过平台化架构与模块化能力在医疗、制造、教育与金融等行业实现可量化收益。可信AI的关键是合规、隐私与安全的闭环治理，以可观测与可审计机制将风险从未知转为可控。未来，行业化基础模型与云边协同将成为常态，AI将从工具升级为组织的第二操作系统，在制度与文化层面塑造人机共创的新范式。

本文系统阐述人工智能将以通用技术身份重塑生产力与治理秩序，短期通过生成式AI与大模型提升知识工作与行业效率，中长期以多模态、AI代理与边缘AI深化医疗、教育、制造与城市治理。文章强调数据治理、隐私合规与可解释性的重要性，提出多模型路由、MLOps与绿色AI的工程路径，并给出从试点到规模化的采纳策略与政府—企业协同的治理建议，确保创新与稳健并行，释放长期价值。