生成式人工智能是以建模数据分布并通过采样生成新内容的系统，满足能生成、有约束、可解释、能迭代、可合规五性标准。其技术栈涵盖大语言模型与扩散模型，依托数据治理、对齐与推理优化实现质量—成本平衡。落地上常与检索和工具调用组合，构建“检索—判别—生成”流水线以提升事实性与可控性。评测方面需兼顾内在指标、任务基准与在线监控，并纳入安全与合规治理。产业正沿闭源通用与开源可控双轨演进，未来将走向多模态统一、工具增强与可审计的生产级智能体。