本文系统阐述大模型如何通过工具调用与浏览器控制协议实现网页自动化，覆盖从原理、架构到实践细节与合规治理。核心在于将页面感知、动作规划与协议执行组成闭环，结合Playwright/Selenium等框架与多模态识别提升定位与稳定性；以CDP/WebDriver BiDi、扩展、RPA与云端浏览器等路线满足不同的控制粒度与成本需求。文章强调提示注入防护、最小权限、域名白名单与审计日志等安全措施，并给出选择器策略、状态机、反自动化应对与成本优化方法。最后基于行业趋势预测，跨浏览器标准化、视觉与DOM协同及内生合规将成为主流。

本文系统解答了用Python模拟浏览器的可行路径与工程落地：一方面以requests/httpx进行轻量HTTP模拟，适合静态与API数据；另一方面使用Selenium或Playwright驱动真实浏览器，覆盖JS渲染、反爬与端到端测试。文中强调指纹治理、会话与地理定位、并发与容错、日志监控与合规流程的重要性，并给出方案对比表与组织化实践建议。整体结论是：根据页面动态性与反爬强度选择路线，结合工程治理与协同平台沉淀（如使用PingCode管理需求与证据），即可实现稳定、可扩展、合规的自动化抓取与测试体系。