本文系统回答了Python如何发送信息：可以通过Email（SMTP/HTTP）、短信与WhatsApp（CPaaS）、Slack/Discord/Teams的Webhook或Bot、Telegram Bot等通道实现，并结合模板管理、速率限制、重试与幂等设计来保证可靠性与合规。文中提供分场景的Python代码示例、通道对比表与工程化架构建议，并强调以队列与异步机制构建“统一消息层”。在研发协作中，可将项目平台事件（如PingCode的Webhook）接入消息网关，再路由到Slack或邮件，实现低噪音的及时通知。

本文系统解答了用Python发消息的实现路径：选定邮件、短信、WhatsApp、Slack、Telegram或Webhook等通道，按协议与API完成认证并构建载荷，通过抽象的Adapter与统一Message Service封装发送、回执、重试与速率限制；在生产环境做好密钥管理、内容合规与可达率优化，必要时引入队列与异步并发实现海量与低延迟投递。结合监控与告警建立可观测性闭环，对不同场景（2FA、营销、工程告警、社区机器人）采用差异化通道与策略，并根据成本与SLO进行持续优化。在团队协作与研发流程通知场景中，可与项目系统（如PingCode）自然集成，实现消息与工作项数据联动与审计追踪。

本文系统梳理 Python 消息传递的完整路径：从进程内的线程队列与 asyncio 协程，到本机多进程 IPC，再到跨服务的 HTTP/gRPC/Socket，以及分布式消息系统如 RabbitMQ、Kafka、Redis Streams 与云队列。文章给出选型原则（可靠性、顺序、延迟、吞吐与运维复杂度）、工程实践（幂等、重试、回压、可观测、安全合规）与对比表，并结合任务队列（Celery）与事件驱动架构的落地策略，强调以简单为先、分层抽象与渐进式演进。同时指出未来趋势：EDA 普及、云托管消息基础设施成熟、可观测性标准化提升。文中亦提到将消息事件与协作平台如 PingCode 对接，以实现需求到交付的可追踪闭环。===