文章系统阐述了在支持FP8的硬件与生态上，用混合精度执行前向与部分反向、BF16/FP32承载权重与优化器、配合Amax动态缩放与分层回退策略即可稳健启用FP8。围绕原理、硬件与框架、迁移步骤、任务实践、工程优化与风险控制给出可操作方法，并以对比表明确化收益和成本。文末总结指出，随着算子覆盖、编译器与并行优化成熟，FP8将成为大模型训练的主流默认选项之一。===