本文系统解答了Unity在大模型场景下的高效渲染方法：以网格拆分与LOD构建可见性基础，启用SRP Batcher与GPU Instancing降低CPU提交与状态切换，采用Occlusion/Frustum Culling与分层阴影参数压缩不可见与远景成本，通过纹理压缩与Streaming稳定显存带宽，结合烘焙光照与Probe体系确保画质与帧率，利用Addressables+CDN实现按需分发与版本管理，并在DOTS/Burst上并行化可见性与矩阵更新以支撑百万级部件。根据目标平台与画质需求选择URP或HDRP，持续以Profiler与Frame Debugger度量迭代，最终在“数据结构化—管线一致化—资源分发现代化”路径上实现大模型的可扩展渲染。