本文系统阐述AI识别内涝的全链路方法：以SAR/光学遥感、物联网水位雨量、路侧视频与无人机为多源输入，通过语义分割、水深反演与时空预测并结合DEM与管网等物理约束，输出积水范围、深度与演化趋势；在边云协同架构下实现分钟级推理、告警联动与持续校准；给出指标与方法对比、落地路径与ROI，并提示数据与合规风险。未来将演进至生成式时空模型与数字孪生驱动的主动调蓄体系。