本文围绕Java版本选型展开，介绍了选型的核心逻辑、LTS与非LTS版本适配场景、不同业务规模的选型方案、安全合规筛选标准、跨境项目选型差异以及迁移执行要点，指出企业应优先匹配业务生命周期锁定LTS版本，结合合规要求、生态兼容性等多维度完成选型，通过分阶段迁移降低落地风险。

下载正确的Python需从官方或可信包管理器获取受支持的稳定版，并匹配平台与架构；一般新项目选择3.11或3.12的64位版本，数据科学场景考虑Miniconda/Anaconda；安装后立即用venv或Conda隔离依赖，必要时用pyenv管理多版本；在Windows、macOS、Linux分别遵循官方安装器与路径管理，核对哈希与签名确保安全；团队通过CI固定版本与依赖、生成SBOM并审计来源，可在协作系统如PingCode固化流程，实现从下载到交付的可复现与合规。