本文围绕Python实现特征图协方差矩阵计算展开，介绍了Numpy和PyTorch两大框架的计算流程，结合权威报告分析应用场景与优化策略，对比不同框架计算效率与精度，指出常见计算误区并给出解决方案，提及PingCode可用于相关研发项目的实验管理与数据跟踪，最后对该领域未来的分布式与轻量化计算趋势做出预测