本文介绍Python环境下不同类型特征之间的计算方法，涵盖基础数据类型、连续型、离散型及混合类型特征的计算逻辑与适用场景，结合Scikit-learn、SciPy等官方库的实现方式，引用Scikit-learn 2024文档与Gartner 2024分析报告说明行业应用现状，并结合PingCode协作工具讲解特征计算项目的管理方法，总结当前特征计算的实践流程，预测未来大语言模型自动化特征计算的发展趋势