本文给出同时安装多个Python版本的系统化方法：通过pyenv/asdf/conda管理解释器并存与切换，以venv或conda为每个项目提供依赖隔离，在Windows以py启动器或pyenv-win精确调用版本，macOS与Linux采用用户态安装避免动系统Python，CI与生产用Docker镜像保证可复现与一致性，同时将版本矩阵、环境文件与锁定策略写入仓库并纳入协作流程与知识库，从而在兼容性、安全与效率之间取得平衡。