本文提出普通人靠近人工智能的可行路径：以目标场景为导向，掌握提示工程与数据素养，选择合规的国内外工具并搭建个人AI工作流；通过30/60/90天的小项目迭代，把写作、检索、数据分析与自动化模板化，实现低摩擦高复用的生产力提升；同时以数据最小化、权限隔离与事实核验保障隐私与安全，维持主用与备选双栈策略，持续优化与更新，从而在多模态与生态协同的趋势下获得长期复利。

本文系统提出拓展工作方法的路径：以目标为锚、数据为证和迭代为路，结合精益与设计思维用小实验验证改进，并以自动化与AI将重复流程智能化。文章从个人到团队、从流程到文化，阐述看板与SOP的流程化协作、仪表板与复盘的度量闭环、知识管理的“第二大脑”、远程与全球化场景的异步透明，以及变更管理与路线图的采纳机制。在研发场景中可引入PingCode实现端到端流程与度量，在通用协作场景可使用Worktile对齐任务与节奏。最终目标是让工作方法拓展形成可复制、可扩展的能力，沉淀为组织的长期生产力复利。

专注产品经理工作的核心在于通过明确目标、优化信息架构、科学任务管理与借助智能工具减轻干扰，提升团队整体产出和产品创新能力。高效的专注不仅依托于个人认知升级，也要求团队形成共识与高效协作体系。未来，随着自动化和AI工具的普及，产品经理将更易聚焦于创新和战略层面，实现持续成长与竞争力提升。