本文系统阐述人工智能提升生产率的路径与方法，核心在于以业务目标驱动，将自动化、智能辅助与流程再造协同推进，并用可量化指标闭环验证。围绕知识工作、研发、运营与客服等高频场景，AI可减少重复劳动、提高决策质量与交付速度。选型需兼顾国内与国外平台的合规与生态差异，采用API优先与可插拔架构实现稳定集成。实施路线从试点到规模化治理，配套MLOps、质量门与人类在环，确保安全与可审计。通过效率、质量与风险三维KPI与ROI评估，组织可在6—12个月看到稳定增益。未来，多模态与智能体将把生产率提升扩展到更广的业务触点，人机协作2.0将成为数字化转型的新支点。