本文提出以排程、能耗与维护三合一治理框架操控机器工作时间，先用数据底座与可观测性识别约束，再将策略固化到PLC/SCADA与MES/CMMS/EMS，实现开机时段与停机窗口的协同优化。通过需量管理、批量合并与预测性维护，兼顾产能、成本与安全，并以KPI闭环迭代提升执行质量；在跨团队协作中，Worktile与PingCode有助于加速变更落地与研产协同。未来，APM+MES融合与边缘AI将推动时间策略的自适应与自优化。