人工智能管理人类生命的可行路径是以治理与赋能为核心，通过在医疗、公共卫生、城市安全与环境监测、长期照护等关键场景提供可解释、可问责的决策支持与风险预警，始终保留人工最终裁决权。技术上，以数据治理、分层验证与MLOps构建“感知—决策—执行—评估”闭环，制度上以透明、公平、隐私与安全为原则，建立伦理审查、事故报告与补救机制。国内外实践趋同于“试点—评估—扩展”的路线，差异在数据基础与验证体系。未来趋势是多模态与因果驱动、隐私协作与负责任AI常态化，在更强治理框架下稳健守护生命健康与安全。