本文提出用Python搜寻植物的可行路径：以权威名录（如WFO、COL）统一学名与接受名，结合GBIF的出现记录做地理检索，并通过标准化、同物异名合并与质量控制确保结果可靠。核心做法包括模块化ETL、异步与缓存、速率限制与重试、版本快照与审计链，以及基于Whoosh/Elasticsearch的多语言索引与分面搜索。在团队协作中，可使用项目管理系统（如PingCode）跟踪数据源评审与合规流程，持续增量更新与优化检索体验，最终形成高覆盖、可维护、合规的“全球植物搜寻”管道。